学習・利用方法の実例としての文法推論に関する論文紹介（2編）

ここでは、RNNの学習・利用方法の実例として文法推論の問題を扱った代表的な論文について紹介する。

最初に、
Giles,C.L., Miller,C.B., Chen,D.,Chen,H.H., Sun,G.Z., Lee,Y.C. Learning and extracting finite state automata with second-order recurrent neural networks. NeuralComp.4,393-405,1992
を紹介し、次に、
Giles,C.L., Horne,B.G., Lin,T. Learning a class of large finite state machines with a recurrent neural network. Neural Networks. 8(9),1359-1365,1995
を紹介する。

• second-orderのリカレントネットを用いたオートマトンの学習及び抽出：
  Learning and extracting finite state automata with second-order recurrent neural networks
  

  • 背景
  • 対象とする問題
  • RNNの構成
  • RNNの用法
  • 採用する学習法
  • 結果
  • 結論

• RNNによる大規模なFMM(finnite Memory Machine)の学習：
  Learning a class of large finite state machines with a recurrent neural network
  

  • 背景
  • 対象とする問題
  • RNNの構成
  • RNNの用法
  • 採用する学習法
  • その他の特殊な手法
  • 結果
  • 結論