関連する学習法の流れ〔9、10〕

1943年ニューロンモデル(McCulloch&Pitts)
1949年学習の仮説(D.O.Hebb)
1958年パーセプトロン(F.Rosenblatt)
1960年デルタルール(Widrow&Hoff)
      第一次隆盛期
1969年パーセプトロンの限界説(Minsky&Papert)
      冬の時代
1982年スピングラスモデル(J.J.Hopfield)
1983年ボルツマンマシン(J.Hinton他)
1984年CART*アルゴリズム(L.Breiman他)
1986年逆伝播法(D.E.Rumelhart他)
      第二次隆盛期
1991年MARS*アルゴリズム(J.H.Friedman)
1991年混合エキスパートモデル(R.A.Jacobs&M.I.Jordan)

◇ 教師あり学習 ◇ 教師無し学習 ◇ 二乗誤差最小化(直交化)学習


◇ 混合エキスパートモデル



*:CART(classificaton and regression trees)とMARS(multivariate adaptive regression splines)は、次の節で紹介する「分割して解決する」アプローチの代表的な例である。




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