ただし、K(η,θ) は（１９）式のKullbackダイバージェンスで、argmin[γ, f(γ,λ)] は、関数 f の値を最小にする引数γを意味します。
３）上記のステップを十分な回数繰り返せば、θ(p)が最尤推定量に収束する。
