３．ニューラルネットと情報幾何
参考文献[2]，pp1384,1386
(３)ニューラルネットの統計モデルその３
先の式を指数型分布で表せば以下のようになります。
（２２）
ただし、
，
i
= 1, 2, …,
n
（２３）
ここで、
r
は
x
の関数、
θ
は座標系で、
k
は、{0,1}で構成されるm次元のベクトルで、単に
z
を置き換えたものです。これは次のようなクロネッカーのデルタを導入するための処置です。
さらに、（９’）式から求まる[η]座標系は、以下のようになります。
この
η
は、指数型分布族では
期待値パラメタ
とよばれ、これについて次のページで述べます。
Introductory Study of Information Geometry
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（２２）
， i
= 1, 2, …, n （２３）
