３．ニューラルネットと情報幾何
参考文献[2]，pp1382-1384
(２)ニューラルネットの統計モデルその２
n個の中間層を持つm入力のパーセプトロン統計モデル（下図）は以下のような確率的動作で定義されます。
これは、ネットワークのパラメタ
u
をもつニューラルネットに、入力
x
が与えられた条件で、出力
y
と中間層の出力
z
が１となる確立を表します。
（２１）
x
：入力ベクトル
y：出力 {0,1}
z
：m個の中間層からの出力 {0,1}
w
i
：i 番目の中間層の重みベクトル
v
：出力層の重みベクトル
ただし、ψ(a,b)はシグモイド関数で
抽象化したパーセプトロン
Introductory Study of Information Geometry
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（２１）
