ニューラルネットワークの基本的なモデルは、重み係数w によって重み付けされた複数の入力x の加重和によって、出力y が決定されるようなニューロンモデルを組み合わせたものです。

　パーセプトロンは、入力層、中間層、出力層という階層構造を持ったニューラルネットワークの一種です。

　右下段に単純なパーセプトロンのネットワークを示します。